Согласно последнему отчёту Research Fronts 2025, подготовленному компанией Clarivate совместно с китайскими исследователями, Китай практически догнал США по уровню научных исследований в ключевых областях. Анализ, охватывающий период с 2019 по 2024 годы, основывается на частоте цитирования научных работ и демонстрирует стремительный рост китайской науки. В этой статье вы узнаете, какие области исследований стали приоритетными для Китая, как изменился баланс сил между ведущими странами и какие тенденции определяют будущее мировой науки.
Ключевые области исследований: кто лидирует?
Доминирование США в традиционных науках
США сохраняют лидерство в пяти важнейших областях:
- Науки о Земле
- Клиническая медицина
- Науки о жизни
- Астрономия и астрофизика
- Математика
«Фундаментальная исследовательская деятельность в США остаётся самой активной в мире», — отмечается в отчёте. Однако разрыв с Китаем продолжает сокращаться.
Лидерство Китая в новых направлениях
Китай вышел на первое место в шести областях:
- Сельское хозяйство, растениеводство и животноводство
- Экология и науки об окружающей среде
- Химия и материаловедение
- Физика
- Информатика
- Экономика, психология и социальные науки
Динамика развития: кто делает рывок?
Прогресс Китая в слабых областях
В тех направлениях, где Китай традиционно отставал, наблюдается значительный прогресс. Например:
- Клиническая медицина: поднялся на четвёртое место.
- Астрономия и астрофизика: занял пятое место.
Европа и Канада: стабильность без прорывов
Великобритания и Германия занимают второе место по совокупности показателей, а Канада — пятое. Однако их позиции остаются стабильными, без заметного прогресса.
Искусственный интеллект как движущая сила науки
«Без ИИ продвинуться дальше не получится», — подчёркивается в отчёте. Влияние искусственного интеллекта на научные исследования растёт с каждым годом. Это особенно заметно в таких областях, как информатика, материаловедение и экология.
Примеры использования ИИ:
- Анализ больших данных: ускорение обработки информации.
- Моделирование сложных систем: прогнозирование климатических изменений.
- Автоматизация экспериментов: повышение точности исследований.
Заключение: что дальше?
«Мы стали свидетелями огромного прогресса Китая», — заявил представитель Clarivate. Отчёт не только фиксирует текущее состояние мировой науки, но и помогает выявить слабые места для дальнейшего развития. Будущее научных исследований будет определяться не только традиционными методами, но и интеграцией искусственного интеллекта во все сферы знаний.
*Источник данных: Research Fronts 2025, Clarivate.
