Meta✴, под руководством Марка Цукерберга, оказалась на перепутье в своей стратегии развития искусственного интеллекта. В прошлом году компания делала ставку на открытые модели Llama, но теперь переключается на проприетарную разработку под кодовым названием Avocado. Эта смена курса вызвала внутренние разногласия и замедлила прогресс. В этой статье мы разберём, почему Meta✴ изменила подход, какие проблемы стоят перед компанией и что это означает для будущего ИИ-технологий.
Смена стратегии: от открытого кода к проприетарному решению
Обещания и реальность
Марк Цукерберг изначально продвигал открытые ИИ-модели Llama как «самые передовые в отрасли». Однако провал Llama 4 заставил компанию пересмотреть свои планы. Теперь Meta✴ разрабатывает закрытую модель Avocado, выход которой запланирован на первый квартал 2026 года.
Причины изменений
- Неудача Llama 4: Модель не смогла привлечь достаточного внимания разработчиков.
- Конкуренция: Закрытые модели конкурентов, такие как Google Gemini 3, показали большую эффективность.
- Внутренние разногласия: Часть команды Meta✴ выступила против политики открытого исходного кода.
Внутренние проблемы и перестановки
Разногласия в команде
«Нам нужно тщательно минимизировать эти риски», — заявил Цукерберг, подчеркивая необходимость осторожности в выборе стратегии. Это привело к серьёзным изменениям в руководстве и структуре компании.
Новые кадры и их роль
Для укрепления позиций Meta✴ привлекла ведущих специалистов, включая основателя Scale AI Александра Вана и бывшего CEO GitHub Ната Фридмана. Их задача — создать конкурентоспособную модель Avocado.
Финансовые аспекты и конкуренция
Рост затрат на ИИ
Meta✴ увеличила прогноз капитальных затрат на ИИ-инфраструктуру до $70–$72 млрд. Это свидетельствует о серьёзности намерений компании, но также вызывает вопросы у инвесторов.
Конкурентная борьба
- Google Gemini 3: Успешный запуск модели усилил давление на Meta✴.
- DeepSeek R1: Китайская разработка с элементами архитектуры Llama также стала вызовом для компании.
Что дальше?
Avocado станет ключевым проектом Meta✴ в ближайшие годы. Успех этой модели определит позиции компании в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта. Однако внутренние разногласия и высокая конкуренция делают этот путь непростым.
«Открытый исходный код быстро сокращает разрыв», — писал Цукерберг в 2024 году. Теперь его слова звучат как напоминание о том, что даже крупнейшие игроки могут ошибаться в своих стратегиях.
«`
